PREDIT4FACE : succès à l’AAP PEPR Santé numérique

Le pro­jet PREDIT4FACE, lau­réat de l’Appel à Pro­jets PEPR San­té Numérique de France 2030, ambi­tionne de mieux com­pren­dre, mod­élis­er et réha­biliter la mim­ique faciale.

Piloté par Marie-Chris­tine Ho Ba Tho (lab­o­ra­toire BMBI, UTC/CNRS), PREDIT4FACE (« PREdic­tive DIgital Twins for FACial Expres­sion ») vise à dévelop­per un jumeau numérique pré­dic­tif mul­ti-échelle du visage.

Doté d’un finance­ment de 1,59 M€ sur 4 ans, le pro­jet réu­nit un con­sor­tium pluridis­ci­plinaire asso­ciant les parte­naires suiv­ants : CHIMERE (UPJV-CHU Amiens, INSERM), LaM­cube (Cen­trale Lille Insti­tut, CNRS), LATIM (IMT Atlan­tique, INSERM) et Rober­val (UTC).