Offre de stage : Reconnaissance Commande Détresse sur carte embarqué avec lancement d’appel

Sujet : Reconnaissance Commande Détresse sur carte embarqué avec lancement d’appel

Laboratoire/équipe : UMR CNRS 7338 Bio­mé­canique et Bio­ingénierie / Équipe de recherche : Car­ac­téri­sa­tion et Mod­éli­sa­tion per­son­nal­isée du sys­tème MUS­cu­lo-squeleT­tique (C2MUST)

Mots clés : Key­word Spot­ting, Sound pro­cess­ing, vocal com­mands, audio com­mu­ni­ca­tion

Dans le cadre d’une col­lab­o­ra­tion avec les lab­o­ra­toires LAAS et IRIT et le CHU Toulouse nous avons réal­isé une expéri­men­ta­tion d’un sys­tème de suivi des habi­tudes des per­son­nes âgées ain­si que de détec­tion de mal­adies infec­tieuses. Ce sys­tème est basé sur des cap­teurs de mou­ve­ment, de porte d’entrée et d’un cap­teur audio intel­li­gent de recon­nais­sance des sons de la vie courante. Le sys­tème est instal­lé actuelle­ment dans 2 maisons partagées à Brens. Un des retours des util­isa­teurs du sys­tème nous amène à dévelop­per une com­mande vocale pour per­me­t­tre de lancer un appel de détresse. Il s’agit de réalis­er un sys­tème de recon­nais­sance vocale de mot clé per­me­t­tant aux util­isa­teurs de lancer un appel vers le sys­tème embar­qué d’un voisin. Il ne s’agit pas de recon­nais­sance de la parole con­tin­ue mais seule­ment de recon­nais­sance d’une com­mande vocale au choix de l’utilisateur. Le sys­tème doit tourn­er sur une carte embar­quée de type Rasp­ber­ry PI5, en local sans envoi des sig­naux sonores dans le cloud. Le sys­tème pro­posé sera éval­ué en con­di­tions réelles dans les 12 cham­bres à Brens.