Offre de thèse : Easy Electrospinning
Sujet : Easy Electrospinning
Laboratoire/équipe : UMR CNRS 7338 Biomécanique et Bioingénierie / Équipes de recherche : Interactions Fluides Structures Biologiques (IFSB) et Cellules Biomatériaux Bioréacteurs (CBB)
Mots clés : Electrospinning; electrospun fibers; multiphysics; deep neural networks; scarse data; physics-informed neural networks; AI assistant; MISTRAL
Profil élève ingénieur ou étudiant Master M2
Skills recherchés : background scientifique, modélisation physique, connaissances de méthodes d’IA, connaissances en pytorch, intérêt pour la bioingénierie.
La thèse est financée par SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence).
La procédure de sélection se déroulera comme suit :
Du 26 mars au 05 mai 2025 : Les candidates et candidats doivent contacter les porteurs et porteuses des projets avant de déposer le dossier de candidature sur le site dédié (florian.de-vuyst [at] utc.fr, timothee.baudequin [at] utc.fr)
Du 05 mai au 12 mai 2025 : pré-sélection des candidats admissibles à l’oral par le jury SCAI
Du 12 mai au 02 juin 2025 : Audition des candidats pré-sélectionnés. La candidate ou le candidat est évalué(e) sur la qualité de son parcours académique et ses aptitudes de recherche, l’adéquation de son profil avec le projet, sa capacité à s’approprier, à expliquer le projet défendu et à répondre aux questions du jury
04 juin 2025 : Les Instituts & Initiatives envoient au Collège Doctoral les résultats des auditions et contactent les lauréats et les candidats non sélectionnés. Le Collège Doctoral affiche les résultats sur son site.