Offre de thèse : Jumeau numérique personnalisé du visage : modélisation par éléments finis et comportement actif multi-échelle des muscles faciaux à partir de données multimodales

Le sujet de thèse s’inscrit dans le pro­jet pluridis­ci­plinaire PREDIT4FACE, lau­réat de l’Appel à Pro­jets PEPR San­té Numérique de France 2030. PREDIT4FACE « PRE­dic­tive DIg­i­tal Twins for FACial Expres­sion » ambi­tionne de dévelop­per un jumeau numérique pré­dic­tif mul­ti-échelle du vis­age pour mieux com­pren­dre, mod­élis­er et réha­biliter la mim­ique faciale. Ce pro­jet est piloté par le lab­o­ra­toire BMBI UTC-CNRS et réu­nit un con­sor­tium pluridis­ci­plinaire asso­ciant les parte­naires suiv­ants : CHIMERE (UPJV-CHU Amiens, INSERM), LaM­cube (Cen­trale Lille Insti­tut, CNRS), LATIM (IMT Atlan­tique, INSERM) et Rober­val (UTC).
Plus d’informations :
https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?langue=&site=utcompiegne&matricule_prop=74341
https://bmbi.utc.fr/breves/predit4face-succes-a-lap-pepr-sante-numerique/