L’équipe C2MUST développe des outils/méthodes diagnostiques pour la compréhension, la détection et/ou le suivi du système Musculo–Tendineux-Squelettique (MTS), dans des situations physio et pathologiques d’intérêt. Cette caractérisation et modélisation du système MTS à différentes échelles s’appuie sur une approche interdisciplinaire indispensable pour personnaliser le suivi et la thérapie grâce à une modélisation adaptée au sujet.
L’originalité de cette équipe est son domaine d’application : le système musculo/ tendineux/squelettique. Ce domaine est au carrefour d’enjeux méthodologiques (modèles complexes personnalisés, identification de paramètres, modélisation et propagation des incertitudes liées aux données et aux modèles), d’enjeux instrumentaux (développement de méthodes expérimentales innovantes), et d’enjeux cliniques (compréhension des pathologies, aide au diagnostic basée sur le modèle) nécessitant le regroupement de compétences multidisciplinaires.
L’activité de cette équipe est structurée autour de deux thèmes :
Ce thème s’appuie sur une approche expérimentale, qui vise à caractériser les tissus osseux, tendineux et musculaire, seuls ou en interaction, tissus sain et pathologique. Le but est de comprendre les relations structure/propriétés mécaniques au sein de ces tissus et de fournir une base de connaissances pour des modélisations multi-tissus et fonctionnelles.
Les résultats permettront une interaction avec le thème 2 pour la compréhension des interactions au sein du système MTS complexe. Les études prévues dans ce thème s’organisent principalement autour de trois projets, dont un émergent :
Ce thème vise à développer :
Les verrous scientifiques nécessitent des compétences pluridisciplinaires pour développer, valider et personnaliser les modèles et outils d’aide à la décision.
Il comprend trois projets, et s’appuiera sur une collaboration forte, avec le thème 1 et la plateforme « Technologie, Sport & Santé ».
Sofiane Boudaoud
Tél : 03 44 23 44 23
Mail : sofiane.boudaoud@utc.fr
Karim El Kirat
Tél : 03 44 23 44 23
Mail : karim.elkirat@utc.fr